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【热点应用】让电池材料中的超大颗粒无处遁形

更新时间:2026-01-16       点击次数:359


本文摘要

电池材料中大的团聚体和污染物会带来严重风险,所以对这些超大颗粒的检测具有非常重要的意义,但由于这样的颗粒在电极材料中的含量很少,检测很具挑战性。本文探索了Mastersizer 3000+ 激光粒度仪结合自适应激光衍射(Size Sure)和动态成像(Hydro Insight)技术,提高检测灵敏度,并对单个颗粒进行可视化体现,从而对电极材料有了更深入的了解。 




引言

电池的正负极材料通常采用粒度范围较窄的材料制造。然而,在材料加工过程中,可能会引入细粉、团聚体或污染物。虽然细粉可能会提高堆积密度,通常是有益的,但大团聚体和污染物则会带来严重风险——导致局部过热,降低电池性能,缩短电池寿命,并有可能危及电池本身安全性。检测这些超大颗粒具有重要意义,但同时也很具挑战性,因为它们在电极材料中的含量很低。 


激光衍射是电池材料粒度测量的行业标准。然而,传统系统常常会遗漏少数大颗粒的存在,因为它们的散射信号会被大量颗粒的信号所掩盖。 


为解决这一难题,我们探索了Mastersizer 3000+ 的增强功能,通过结合自适应激光衍射(Size Sure)动态成像(Hydro Insight)技术,以提高检测灵敏度,并对单个颗粒进行可视化。


在Mastersizer 3000+ 上采用的自适应激光衍射(Size Sure)技术将整体衍射信号分为稳态和瞬态。稳态反映的是物料的主体部分,而瞬态事件(由异常大颗粒引起)则被单独记录和分析。这得益于Size Sure 技术,其每秒可捕获10,000 帧衍射图像,提供了超高的时间分辨率。 


动态成像(Hydro Insight)通过直观确认大颗粒的存在来补充Size Sure功能的检测结果。Mastersizer 3000+ 上的Hydro Insight 附件能够捕捉单个颗粒的高分辨率图像,以便独立验证和分类(例如,团聚体与真正的污染物)。 


研究案例:LNCA阴极材料中的污染检测


在本案例研究中,我们对纯锂镍钴铝氧化物(LNCA)正极材料以及五个添加了不同浓度的42.7 微米球形玻璃颗粒的样品(分别命名为LNCA + G1 至 LNCA + G5)进行了测试。所有样品均在Mastersizer 3000+ 平台上进行了分析,使用的方法为: 

  • 动态成像(Hydro Insight) 

  • 经典激光衍射 (Laser Diffraction)

  • 自适应衍射(Size Sure) 

样品在水中(加入少量的IGEPAL CA-630 表面活性剂)通过Hydro MV 分散装置进行分散。 


仪器设置



  • Mastersizer 3000+ 激光粒度仪

  • Hydro MV(带搅拌、超声和脱气功能的自动分散单元)——可zui大程度减少可能干扰大颗粒衍射信号的气泡 

  • Hydro Insight(采用标准分辨率镜头的动态成像技术,用于分析1 至 300 微米尺寸范围内的物体) 

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图1.Mastersizer 3000+ 配有Hydro MV 分散单元和Hydro Insight 动态成像装置


测试结果



01


使用Hydro Insight 进行动态成像

每个样本在20 分钟内拍摄了50 万张颗粒的图像。在纯LNCA 样品中,软件识别出三种颗粒群:细颗粒、规则颗粒和团聚体(图2),其Dv50 为 6.7 微米(图3)。    

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图2. 使用Hydro Insight 附件和Mastersizer 3000+ 对 INCA 样品拍摄了50 万张颗粒图像。图像分析软件将颗粒分为三类:典型聚集体(左)、规则颗粒(中)和细颗粒(右)。 


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图3. 利用Hydro Insight 对 50 万个颗粒的图像进行分析所得的LNCA 样品中颗粒尺寸的体积分布,显示Dv50 为 6.7 微米 


加了玻璃珠标样的样品(LNCA+G1 至 LNCA+G5)显示每50 万个颗粒中有2 至 100 个不同的玻璃颗粒,相当于每百万个颗粒中有4 至200 个颗粒的检出率。前两个样品的图像见图4。 

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图4. 使用Mastersizer 3000+ 上的Hydro Insight 附件在LNCA+G1(左)和LNCA+G2(右)样品中检测到的球形玻璃颗粒,总计5000 个颗粒。


02


经典激光衍射

对纯LNCA样品 进行的五次重复测量结果一致(Dv10 = 3.61 微米,Dv50 = 6.69 微米,Dv90 = 11.6 微米),如图5 所示,并总结于表1中。这些测量结果还表明,除了平均粒径约为7 微米的常规颗粒外,还存在平均粒径约为1 微米的细粉。 

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图5. 使用Mastersizer 3000+ 采用经典激光衍射法(未使用自适应衍射(Size Sure))对LNCA 阴极材料进行了5次测量。


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表1. 对 LNCA 样品进行的5 次重复经典激光衍射测量结果汇总。 


在加有玻璃颗粒的样本中,只有LNCA+G4 和 LNCA+G5 中可检测到玻璃颗粒,其浓度超过~100ppm(图6)。浓度较低的样本未显示出玻璃颗粒峰。 

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图6. 采用MS3000+ 型激光粒度仪测得的纯LNCA 及掺入玻璃颗粒的试样LNCA+G4 和 LNCA+G5 的经典激光衍射数据。在LNCA+G4 和 LNCA+G5 试样中可见玻璃颗粒峰,而在较低浓度下则不可见。 


03


自适应相关衍射(Size Sure)

Size Sure 保持了与经典测量方法相同的稳态结果,但独特之处在于,即使在低浓度样本中,也能揭示出大颗粒的瞬态信号。 


对纯LNCA 样品进行5 次重复测量所得的稳态和瞬态数据如图7 所示。稳态数据显示出与经典测量相似的粒度分布, 包括少量细颗粒的小峰。瞬态数据在此样品中未显示出任何其他特征。这些测量结果总结于表2 中。 


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图7. 使用配备Size Sure 自适应激光衍射技术的Mastersizer 3000+ 测量的LNCA 样品,分别展示了稳态(左)和瞬态(右)的结果。


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表2.对LNCA 样品进行5 次重复自适应衍射测量的总结,采用的是Size Sure 自适应激光衍射法。 


在添加了玻璃颗粒的样品中,稳态数据仅在LNCA + G4 和 LNCA + G5 样品中显示出玻璃颗粒峰(图8),这与灵敏度为~100 PPM 的经典激光衍射数据一致。 

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图8. 采用Mastersizer 3000+ 上的Size Sure 自适应激光衍射法对纯LNCA 和加标样品测得的稳态数据。在稳态数据中,玻璃颗粒峰仅在LNCA+G4 和 LNCA+G5 样品中可见。在较低浓度下,此峰不可见。 


然而,瞬态状态数据表明,在LNCA + G2 和 LNCA + G3 样品中也出现了玻璃颗粒峰值(图9),但其玻璃颗粒浓度要低得多,低至~10ppm。 

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图9. 使用Mastersizer 3000+ 上的Size Sure 自适应激光衍射法测量的纯LNCA 和添加玻璃颗粒的样品的瞬态数据。在瞬态数据中,除了LNCA + G1 外,纯LNCA 和添加玻璃颗粒的LNCA + G2、LNCA + G3、LNCA + G4 以及LNCA + G5 样品中均可见玻璃颗粒峰。只有纯LNCA 和 LNCA + G1 样品未出现对应玻璃颗粒的峰。 


表3 总结了所有测量结果与检测玻璃污染物颗粒灵敏度的关系。虽然经典衍射能够检测到100ppm及以上,但Size Sure 自适应衍射能够检测到低至10ppm 的颗粒。Hydro Insight 原则上能够检测到低至1ppm 的颗粒,不过测量时间会更长。 

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表3. 动态成像(Hydro Insight)、经典激光衍射和动态激光衍射(Size Sure)对低含量大颗粒污染物检测灵敏度的总结


Conclusion

配备Size Sure 和 Hydro Insight 功能的Mastersizer 3000+ 能显著提升对电池材料中低含量、超大颗粒的检测能力: 


  • 经典激光衍射2分钟内检测限 100ppm

  • Size Sure软件2分钟内检测限 10ppm

  • Hydro Insight 动态成像检测限 1ppm,但测量时间较长(100 万个颗粒的成像需40 分钟) 


这种强大的组合能够实现质量检测,具备大颗粒检测功能,从而提高电池的安全性、良品率、生产效率和性能。